Automatyzacja pracy biurowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Fundamenty generatywnej AI i pierwsze praktyczne zastosowania w biurze.

• Podstawy generatywnej AI: kluczowe pojęcia (prompt, token, halucynacja, kontekst), jak radzić sobie ze zmyślonymi treściami, porównanie głównych narzędzi AI i rola Gemini, prywatność i bezpieczeństwo danych.
• Prompt engineering: z czego składa się dobre polecenie, dobre praktyki budowania promptów, tworzenie poleceń pod typowe scenariusze biurowe, rozpoznawanie i korygowanie halucynacji, wybór między szybkim a zaawansowanym modelem.
• Gemini w codziennej pracy biurowej: pisanie maili, korespondencji i notatek w różnych tonach, edycja istniejących tekstów (długość, styl, ton), Canvas do wspólnej pracy nad dokumentem, wyszukiwanie i weryfikacja faktów, planowanie pracy (agendy, harmonogramy, checklisty).
• Praca z plikami i danymi: analiza dokumentów (umowy, korespondencja, regulaminy, procedury), wyciąganie kluczowych informacji z długich dokumentów, analiza danych i raportów z plików Excel, przegląd prezentacji i materiałów źródłowych, granice zaufania do odpowiedzi AI.

• Gemsy – asystenci AI: czym są i jaką mają przewagę nad zwykłą rozmową, projektowanie asystenta pod konkretne zadanie biurowe, konfiguracja bazy wiedzy z dokumentów działu, przykłady (redagowanie korespondencji, obsługa zapytań, przygotowywanie podsumowań), aktualizacja asystenta na bieżąco.
• Zarządzanie wiedzą z NotebookLM: funkcje i przewagi NotebookLM, budowa bazy wiedzy z procedur, regulaminów i raportów, zadawanie pytań do zestawu dokumentów z podaniem źródła, streszczanie obszernych materiałów na potrzeby notatek i raportów, praca na wielu dokumentach naraz.
• Kompletne scenariusze biurowe: wieloetapowe zadania oparte na realnej pracy uczestników, pełny proces od materiału źródłowego do gotowego dokumentu, łączenie poznanych technik, samodzielna praca na własnych przykładach z konsultacją trenera, omówienie wyników i dobrych praktyk.
• Bezpieczeństwo i dobre praktyki: jakie dane można wprowadzać do publicznych narzędzi AI, dane osobowe, RODO i obowiązki biurowe, anonimizacja treści przed użyciem AI, ustawienia prywatności konta Google i historia aktywności, podsumowanie, rekomendacje i sesja pytań.