AI w kancelarii — nowoczesne narzędzia w codziennej pracy radców prawnych, adwokatów i notariuszy

Praca na kontach darmowych i jawnych materiałach (orzeczenia z baz publicznych, wzory umów, akty prawne).

• Model językowy to nie baza wiedzy: jak działa duży model językowy, dlaczego generuje zmyślone sygnatury i brzmi tym pewniej, im bardziej się myli. Rozbiórka głośnych spraw sądowych (Mata v. Avianca, Park v. Kim, Wadsworth v. Walmart). Ćwiczenie: łapanie modelu na zmyślonym orzeczeniu i weryfikacja w publicznej bazie.
• Anatomia dobrego polecenia dla prawnika: struktura promptu — rola, kontekst, zakres, format wyjścia, kryteria akceptacji, ograniczenia. Przekształcanie ogólnych poleceń w narzędzia do pracy. Ćwiczenie: przepisanie trzech własnych, typowych poleceń według struktury.
• Praca na dokumencie, nie na wiedzy modelu: wprowadzenie do Gemini Notebook (NotebookLM). Ograniczenie odpowiedzi wyłącznie do wgranych źródeł z podaniem odesłania. Ćwiczenie: budowa notatnika z 5 dokumentów jawnych, pytania krzyżowe i weryfikacja przypisów.
• Dyktowanie i transkrypcja: dyktowanie zamiast pisania oraz transkrypcja spotkania z klientem. Przekształcanie transkrypcji w ustrukturyzowaną notatkę służbową z terminami i ustaleniami. Ćwiczenie: nagranie symulowanej rozmowy, transkrypcja i notatka.
• Porównanie konta darmowego i firmowego: różnice w zapisach umownych darmowych i płatnych kont na poziomie warunków korzystania. Zadanie domowe: sprawdzenie licencji posiadanej przez własną kancelarię.
• Biblioteka promptów i klamra dnia: uporządkowanie wypracowanych poleceń. Rezultat: pierwsze 5 sprawdzonych szablonów poleceń gotowych do użycia.

Wymagana aktywna licencja firmowa.

• Warstwa umowna i analiza licencji: czytanie licencji dostawców AI jak prawnicy (Google Workspace, Google Cloud, Anthropic, MS 365 Copilot). Mapowanie na polskie przepisy i etykę zawodu (RODO, ustawa o radcach prawnych, Prawo o adwokaturze, Prawo o notariacie). Ćwiczenie: wypełnienie karty oceny narzędzia AI.
• Notatnik sprawy: akta sprawy jako źródła w notatniku firmowym. Budowanie chronologii zdarzeń, mapy dowodów, listy rozbieżności i pytań na rozprawę z odesłaniem do kart akt. Ćwiczenie: praca na własnej sprawie lub aktach zastępczych.
• Nagranie z sali sądowej: checklista legalności (art. 157 k.p.c., art. 9 § 2 k.p.c., art. 241 k.k., umowy powierzenia). Transkrypcja z podziałem na mówców, znaczniki czasu i zestawienie zeznań. Ćwiczenie: analiza nagrania symulowanej rozprawy.
• Umowa i porównanie wersji: tabela ryzyk, wychwytywanie klauzul odbiegających od wzorca, porównanie wersji dokumentów z listą zmian merytorycznych. Rezultat: gotowy proces pierwszego przejścia przez umowę.
• Polityka AI w kancelarii na jednej stronie (60 min): tworzenie szkieletu zasad — dozwolone narzędzia, ochrona danych, zatwierdzanie rozwiązań, oznaczanie treści AI (rekomendacje KIRP i Zbiór Zasad Etyki). Rezultat: draft polityki gotowy do przedstawienia wspólnikom.

• Przegląd wdrożenia: analiza tego, co weszło do codziennej pracy, a gdzie pojawiły się trudności procesowe lub opór zespołu.
• Klinika własnych przypadków: praca na realnych zadaniach i problemach przyniesionych przez uczestników ze swoich kancelarii.
• Automatyzacja procesu: budowa automatyzacji jednego powtarzalnego, najbardziej czasochłonnego procesu w kancelarii.
• Audyt polityki AI i test na halucynacje: konfrontacja napisanej polityki z rzeczywistością, weryfikacja jej skuteczności oraz plan na kolejny kwartał.