Strona główna / Nauczyciele / Edukacja przedszkolna i wczesnoszkolna

Szkolenie stacjonarne

AI w edukacji przedszkolnej i wczesnoszkolnej — praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji w pracy nauczyciela

Sztuczna inteligencja przestaje być technologiczną ciekawostką i staje się realnym elementem codziennej pracy edukacyjnej — dowiesz się, jak wykorzystać ją świadomie i bezpiecznie.

2–3 grudnia 2026 · Katowice
20, 25 listopada 2026 · Opole
12 godzin, 2 dni
Maciej Stanusch

Dlaczego to szkolenie

Sztuczna inteligencja coraz częściej pojawia się w narzędziach edukacyjnych wykorzystywanych przez dzieci i nauczycieli — od aplikacji do nauki liter i liczb po generatory ilustracji, bajek czy kart pracy. Nauczyciel potrzebuje nie tylko podstawowej wiedzy o AI, ale przede wszystkim umiejętności świadomego i bezpiecznego korzystania z niej w codziennej pracy.

Kurs został przygotowany z myślą o nauczycielach, którzy chcą poznać praktyczne zastosowania AI bez skomplikowanej terminologii technicznej. Uczestnicy krok po kroku uczą się, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję do planowania zajęć, tworzenia pomocy dydaktycznych, przygotowywania materiałów dostosowanych do wieku dziecka oraz organizowania codziennej pracy w przedszkolu i klasach I–III.

Podczas szkolenia uczestnicy pracują na przykładach związanych z edukacją przedszkolną i wczesnoszkolną oraz tworzą własne materiały, prompty i scenariusze gotowe do wykorzystania po zakończeniu kursu.

Dla kogo

Nauczycieli wychowania przedszkolnego

Nauczycieli edukacji wczesnoszkolnej (klasy I–III)

Nauczycieli placówek publicznych i niepublicznych

Wychowawców i opiekunów w placówkach wczesnej edukacji

Dyrektorów przedszkoli i szkół podstawowych

Co zyskujesz

Program szkolenia

Czym jest (a czym nie jest) AI

  • Wprowadzenie dla nauczyciela najmłodszych; krótka historia AI — od Testu Turinga do modeli generatywnych.
  • AI jako narzędzie wspierające nauczyciela w przygotowaniu zajęć, a nie zastępstwo relacji z dzieckiem.
  • Gdzie AI już działa w edukacji małego dziecka: aplikacje i gry edukacyjne, narzędzia do nauki liter i czytania, generatory obrazków i kart obrazkowych, automatyczne lektory i tłumaczenia.

Wykładniczy rozwój AI a przyszłość wczesnej edukacji

  • Dlaczego zmiany technologiczne są tak szybkie; czy AI „zabierze pracę nauczycielom” — fakty vs. narracje medialne.
  • Kompetencje przyszłości kształtowane od najmłodszych lat: ciekawość i kreatywność, myślenie i zadawanie pytań, bezpieczne korzystanie z technologii.
  • Ćwiczenie: przygotowanie listy 5 kompetencji przyszłości oraz przykładów aktywności dla dzieci rozwijających te kompetencje.

AI regułowa vs. uczenie maszynowe

  • AI regułowa — gdzie nadal ma sens (proste gry, quizy, sekwencje poleceń).
  • Uczenie maszynowe — na czym polega „uczenie się” modelu (analogia do uczenia się dziecka).
  • Modele językowe i generatory obrazów jako nowa kategoria pomocy dydaktycznych; zalety i ograniczenia w pracy z małym dzieckiem.

Modele językowe i problem halucynacji

  • Jak działają modele językowe (intuicyjnie, bez matematyki); dlaczego AI „zmyśla” i dlaczego to szczególnie ważne przy treściach dla dzieci.
  • Zasada: zawsze sprawdzaj treść, zanim trafi do dziecka.
  • Podejście hybrydowe: AI + wiedza nauczyciela, AI + podstawa programowa, AI + sprawdzone materiały i literatura dziecięca.

Chatboty i asystenci w pracy nauczyciela małego dziecka

  • Chatbot/asystent AI jako: pomoc w planowaniu zajęć, generator pomysłów na zabawy, punkt informacyjny dla rodziców (FAQ placówki).
  • Voiceboty i narzędzia głosowe: lektor bajek, wierszy i piosenek, wsparcie dzieci ze specjalnymi potrzebami edukacyjnymi.
  • Przykłady: pomysły na zajęcia tematyczne (pory roku, święta, emocje), proste rymowanki, zagadki i historyjki.
  • Ćwiczenie: wygenerowanie 5 pomysłów na zabawy i aktywności dla dzieci w wieku przedszkolnym oraz omówienie ich przydatności.

Automatyzacja (RPA) w dokumentacji nauczyciela

  • Czym jest automatyzacja w codziennej pracy nauczyciela; przykłady: zestawienia frekwencji, sprawozdania półroczne, robocze wersje dokumentacji obserwacji dziecka, komunikaty dla rodziców.
  • AI + RPA jako realne wsparcie dyrekcji i sekretariatu placówki.
  • Ćwiczenie: przygotowanie roboczej wersji komunikatu dla rodziców oraz podsumowania tygodnia pracy grupy z wykorzystaniem AI.

AI w tworzeniu materiałów dla dzieci

  • Generowanie: scenariuszy i konspektów zajęć, kart pracy i ćwiczeń grafomotorycznych, ilustracji i kart obrazkowych (flashcards), bajek, opowiadań, wierszyków i piosenek.
  • Dostosowanie treści do wieku i możliwości dziecka (przedszkole, klasy I–III, edukacja włączająca); AI jako wsparcie w ocenianiu opisowym.
  • Ćwiczenie: przygotowanie z AI kompletu materiałów dydaktycznych — karty pracy, krótkiej bajki i zestawu ilustracji do wybranego tematu.

Pisanie skutecznych promptów w edukacji małego dziecka

  • Struktura dobrego promptu: wiek dziecka, cel, forma, długość, styl.
  • Przykłady promptów: „stwórz krótką bajkę o…”, „przygotuj kartę pracy z literą…”, „zaproponuj 5 zabaw ruchowych na temat…”.
  • Prompt chains — budowanie całych scenariuszy zajęć krok po kroku; jak opisać obrazek, aby był odpowiedni dla dziecka.
  • Ćwiczenie: przygotowanie promptów do bajki, karty pracy, zabawy ruchowej i ilustracji dla dziecka oraz porównanie rezultatów.

AI we wspieraniu rozwoju mowy i edukacji językowej

  • Jak AI tłumaczy i upraszcza teksty — i gdzie popełnia błędy; AI jako pomoc, a nie zastępstwo kontaktu z żywym językiem.
  • Zastosowania: upraszczanie treści do poziomu dziecka, materiały dwujęzyczne, wsparcie dzieci cudzoziemskich, proste ćwiczenia językowe.
  • Ćwiczenie: uproszczenie krótkiego tekstu do poziomu dziecka 5-letniego i ucznia klasy II oraz ocena adekwatności języka.

Prawo, etyka i bezpieczeństwo AI w pracy z dziećmi

  • Ochrona danych dzieci (RODO) — szczególna wrażliwość danych najmłodszych; zasada: nie wprowadzamy danych dziecka (imię, zdjęcie, informacje o rodzinie) do narzędzi AI.
  • AI a prawa autorskie — wykorzystanie generowanych obrazków i tekstów; jak tworzyć zasady korzystania z AI w przedszkolu i szkole.
  • Rola nauczyciela jako przewodnika i osoby odpowiedzialnej za treść.

Przyszłość wczesnej edukacji w świecie AI

  • Spersonalizowane wsparcie rozwoju każdego dziecka; AI jako pomoc w indywidualizacji pracy nauczyciela.
  • Niezmienna rola relacji, zabawy i bezpośredniego kontaktu z nauczycielem; kompetencje kluczowe dziecka przyszłości.
  • Edukacja jako proces wspierany — ale nie zastępowany — przez technologię.

Prowadzący

MS

Maciej Stanusch

Przedsiębiorca i ekspert AI, NLP oraz systemów konwersacyjnych
lat doświadczenia w AI
0

Maciej Stanusch — przedsiębiorca i ekspert w obszarze sztucznej inteligencji, NLP oraz systemów konwersacyjnych, z ponad 20-letnim doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI dla biznesu i administracji publicznej. Absolwent Akademii Ekonomicznej w Katowicach oraz uczestnik programów Singularity University w USA.

Jako założyciel i wieloletni prezes Stanusch Technologies SA zbudował jedną z najbardziej innowacyjnych w Europie firm rozwijających chatboty oraz wyszukiwarki semantyczne. Kierował projektami AI realizowanymi m.in. dla ZUS, Orange, ING, PKO BP, PEKAO, BNP Paribas, Santander, Energa, Empik, Kancelarii Sejmu RP oraz licznych uczelni i instytucji publicznych.

Jego rozwiązania były wielokrotnie wyróżniane międzynarodowo, w tym przez VentureBeat, jako porównywalne technologicznie z rozwiązaniami IBM, Google, Amazon czy Apple. Jest laureatem konkursu Loebnera oraz wielokrotnym zdobywcą tytułu „najbardziej kreatywnych ludzi w biznesie”. Autor książek i publikacji naukowych poświęconych sztucznej inteligencji i jej zastosowaniom w biznesie oraz edukacji.

Wymagania techniczne

dofinansowanie 50–90%
Wkrótce
netto za osobę
Lokalizacja
Katowice lub Opole
Termin
Katowice: 2–3 grudnia 2026
Opole: 20, 25 listopada 2026
Wymiar
12 godzin, 2 dni
Prowadzący
Maciej Stanusch